Разрабатываем автономных ИИ-агентов на базе GPT-4o и Claude, которые самостоятельно выполняют многошаговые задачи: анализируют данные, принимают решения и взаимодействуют с вашими системами. Работаем удалённо по всей России, в том числе в Екатеринбурге.
Подбираем архитектуру под задачу — от простого GPT-бота до полноценной ML-платформы
Автономно отвечает на вопросы, обращается к базе знаний, создаёт тикеты в CRM. Работает в Telegram, на сайте, в почте.
Квалифицирует входящие лиды по ICP, обогащает данными, расставляет приоритеты и передаёт в CRM.
Автоматически собирает данные из интернета, анализирует и готовит структурированные отчёты.
Несколько агентов работают в связке: один собирает данные, другой анализирует, третий действует.
Агент подключён к вашим API, CRM, базам данных — действует внутри процессов, а не изолированно.
Агент на локальных моделях Llama/Mistral — данные не покидают ваш сервер. Для чувствительных данных.
Разрабатываем автономных ИИ-агентов на базе GPT-4o и Claude, которые самостоятельно выполняют многошаговые задачи: анализируют данные, принимают решения и взаимодействуют с вашими системами.
Решение интегрируется с вашими системами — CRM, Telegram, базами данных, API. ИИ работает внутри ваших процессов 24/7 без участия людей.
Средняя окупаемость — 2–4 месяца. Передаём полный исходный код и 3 месяца бесплатной поддержки.
Fine-tuning и RAG на ваших документах, регламентах и истории. ИИ знает ваш бизнес и отвечает точно, без галлюцинаций.
Грамотная архитектура снижает расходы на OpenAI API в 3–10 раз. Кэширование, сжатие промптов, выбор оптимальной модели.
Настраиваем self-hosted LLM (Llama, Mistral) если данные нельзя передавать в OpenAI. Все данные на вашем сервере.
Отслеживаем точность ответов, выявляем галлюцинации, мониторим стоимость API. ИИ улучшается на новых данных.
Подключаем к CRM, базам данных, API, Telegram, email. Агент работает внутри ваших процессов, а не отдельно.
Клиенты из Екатеринбург и 150+ городов. Офис в Екатеринбурге с 2009 года. Удалённо через Telegram и Zoom.
Описываете задачу — что должен делать ИИ и какие данные есть
Определяем подход: RAG, fine-tuning, агент или ML-модель
Фиксируем метрики качества, сроки и стоимость
Обучаем модель, тестируем, интегрируем с системами
Запускаем в продакшн, настраиваем мониторинг и алерты
Фиксированная цена в договоре — никаких скрытых доплат
Расскажите задачу в Екатеринбурге — ответим за 15 минут, предложим архитектуру и стоимость