Содержание
n8n и Make (бывший Integromat) — два лидера рынка no-code автоматизации. Оба позволяют строить workflow визуально, без написания кода. Но они очень разные по позиционированию, ценообразованию и возможностям.
Мы работаем с обоими инструментами в клиентских проектах — разберём честно что и когда лучше.
1. Что такое n8n и Make
n8n — open-source платформа для автоматизации workflow. Можно развернуть на своём сервере бесплатно или использовать облачную версию. Позиционируется как инструмент для технических пользователей и разработчиков.
Make (ранее Integromat) — облачная платформа для автоматизации с акцентом на простоту. Принадлежит чешской компании, очень популярна среди маркетологов и нетехнических пользователей.
2. Подробно о n8n
Сильные стороны n8n
- Self-hosting — можно развернуть на своём сервере бесплатно. Данные никуда не уходят
- Выполнение JavaScript — прямо в workflow можно писать JS-код для сложной логики
- Неограниченные запуски в self-hosted версии — платите только за сервер
- Более 400 интеграций — и можно добавить любую через HTTP-запрос
- Открытый исходный код — можно дорабатывать под себя
Слабые стороны n8n
- Требует технических знаний для self-hosting (Docker, VPS)
- Интерфейс менее интуитивен чем у Make
- Меньше готовых шаблонов
- Облачная версия дороже Make
3. Подробно о Make
Сильные стороны Make
- Самый красивый интерфейс — workflow выглядят как схемы, очень наглядно
- 1500+ интеграций — крупнейшая библиотека из коробки
- Щедрый бесплатный тариф — 1000 операций в месяц бесплатно
- Огромная база шаблонов — можно найти готовый workflow для большинства задач
- Простота — нетехнические пользователи осваивают за день
Слабые стороны Make
- Только облако — данные хранятся на серверах Make
- Ограничения по операциям на платных тарифах
- Сложная логика требует много модулей
- Нет нативного выполнения кода (только через HTTP)
4. Детальное сравнение
| Критерий | n8n | Make |
|---|---|---|
| Self-hosting | ✅ Да, бесплатно | ❌ Только облако |
| Интеграции | 400+ | 1500+ |
| Выполнение кода | ✅ JavaScript нативно | ⚡ Только через HTTP |
| Интерфейс | Функциональный | ✅ Очень удобный |
| Порог входа | Средний | ✅ Низкий |
| Бесплатный тариф | Self-hosted бесплатно | ✅ 1000 ops/мес |
| Шаблоны | 300+ | ✅ 2000+ |
| Конфиденциальность | ✅ Данные у вас | ⚡ На серверах Make |
| Скорость выполнения | ✅ Быстрее | Стандартная |
| Open Source | ✅ Да (fair-code) | ❌ Нет |
5. Сравнение цен
n8n
- Self-hosted — бесплатно (платите только за сервер ~500 ₽/мес)
- Starter — $24/мес: 5 активных workflow, 2500 запусков
- Pro — $60/мес: неограниченные workflow, 10 000 запусков
- Enterprise — от $200/мес
Make
- Free — бесплатно: 1000 операций/мес, 2 активных сценария
- Core — $10.59/мес: 10 000 операций, неограниченные сценарии
- Pro — $18.82/мес: 10 000 операций + полные возможности
- Teams — $34.12/мес: для команд
6. Когда выбирать n8n
✅ Выбирайте n8n если:
- Важна конфиденциальность данных — медицина, финансы, корпоративные данные
- Нужна сложная логика с кодом прямо в workflow
- Большой объём запусков — self-hosting выгоднее любого облака
- Есть технический специалист который настроит и обслужит
- Нужна гибкая интеграция через HTTP API
Типичные кейсы для n8n: ETL-пайплайны, интеграция корпоративных систем, обработка персональных данных, высоконагруженные workflow (тысячи запусков в день).
7. Когда выбирать Make
✅ Выбирайте Make если:
- Нетехническая команда — маркетологи, менеджеры, операционисты
- Нужно быстро запустить автоматизацию — за день, а не за неделю
- Интеграции из готовой библиотеки 1500+ сервисов
- Небольшой объём операций — до 10 000 в месяц
- Важна красота workflow-схем для презентации
Типичные кейсы для Make: маркетинговые автоматизации, уведомления в Slack/Telegram, синхронизация популярных SaaS-сервисов, лидогенерация.
8. Когда нужен Python вместо обоих
Оба инструмента имеют ограничения. Python нужен когда:
- Нужна обработка больших объёмов данных — тысячи записей
- Сложные алгоритмы трансформации данных которые не реализовать визуально
- Интеграция с 1С через COM-интерфейс — только Python/Windows
- ML-модели и работа с нейросетями
- Максимальная производительность и контроль
Не знаете что выбрать для вашей задачи?
Расскажите задачу — бесплатно порекомендуем инструмент и архитектуру. Работаем с n8n, Make и Python.
Получить консультацию